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基于体验模式的景观美学评价技术及应用
  • ISSN号:1003-6504
  • 期刊名称:环境科学与技术
  • 时间:0
  • 页码:187-192
  • 分类:X21[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,厦门市城市代谢重点实验室,福建厦门361021, [2]武汉市环境保护科学研究院,湖北武汉430015, [3]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(40971111)
  • 相关项目:景观非生态功能评价体系及其在区域规划与环境影响评价实践中的应用研究
中文摘要:

由于景观美学评价的主观特性,虽经五十多年的探索,各国学者仍未能就景观美学评价的理论达成共识。基于体验模式的评价技术更由于其凸显的主观元素而被多数研究者排除在科学评价体系之外。文章综合应用生态学、心理学、美学、地理信息系统(CIS)等学科的知识,理论研究和实证分析相结合,探究了该评价技术的科学合理性。研究以武汉后官湖地区为个案,采用网格布点法,借助地理信息系统(CIS)技术的支持,运用基于体验模式的评价技术,完成对研究区的景观美学评价。结果显示,研究区内景观美学评分等级的分布与其景观元素类别的分布表现出较好的一致性,这在一定程度上验证了该评价技术的科学合理性。另外,结论分析了该技术环节上存在的主要问题及方法上的优劣。

英文摘要:

Due to subjective characteristics of landscape aesthetic assessment, various theoretical approaches are not in agreement, even after more than 5 decades of exploration. Experiential paradigm assessment technology, which is considered subjective and not scientific, has been excluded by many experts and researchers. Theories of ecology, psychology, aesthetics, GIS combined with practice were used, aiming to explore its scientific and rational basis. Taking Houguan Lake area in Wuhan as a case study, experiential paradigm assessment technology was used with grid layout method of sampling sites and geographic information system technology, to conduct landscape aesthetic assessment. Results showed that there is a significant relationship between subjective assessment and the objective landscape composition mode, to certain extent, which would partially verify the scientific and rational basis of the experiential paradigm assessment technology. Key technical matters as well as strengths and weakness of the assessment technology were also discussed.

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期刊信息
  • 《环境科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖北省环境保护厅
  • 主办单位:湖北省环境科学研究院
  • 主编:袁道先
  • 地址:武汉市武昌珞珈山八一路338号
  • 邮编:430072
  • 邮箱:hjkxyjs@yahoo.com.cn
  • 电话:027-87643502 87643503
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6504
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1245/X
  • 邮发代号:38-86
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,第三界国家期刊奖湖北省科技期刊参评提名奖,全国环境期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37319