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基于搜索的面向路径字符串测试数据自动生成方法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京化工大学计算机科学系,北京100029中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室, [2]中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100080
  • 相关基金:国家自然科学基金(60473032);北京市自然科学基金(4072021);中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放课题基金(SYSKF0605). 致谢 北京化工大学计算机科学系陈文萍同学对本文研究做了大量的分析实验工作,在此表示衷心地感谢!
作者: 赵瑞莲[1,2]
中文摘要:

针对字符串测试数据自动生成,讨论了字符串间的距离,将不满足路径条件的字符串谓词表示成一个实值目标函数;利用快速下降搜索算法实施目标函数极小化,实现了基于搜索的面向路径字符串测试数据自动生成方法;探讨了其测试数据生成效率与初始输入、路径处理顺序之间的关系,并与遗传算法等几种算法进行了比较.实验结果表明:该方法是一种更经济有效的测试数据生成方法.

英文摘要:

Aiming at the automatic test generation for character string data, this paper defines the distance between two strings. A real-valued objective function is constructed with respect to the string predicate which does not meet a given path condition, and its minimum is computed by using a speedy descent search algorithm. As a result, path-oriented string test data can be automatically generated. In addition, this paper investigates the relations among test generation effectiveness and original inputs as well as path orders processed, and the test generation effectiveness is compared with other three algorithms such as the genetic algorithm. The experimental results illustrated that this approach is more economical and effective.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752