中文摘要：

基于目前SO₂浓度的预报方法大多属于线性顺序处理技术,而预报效果又不尽理想的现状,尝试运用人工神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了南宁市SO₂浓度预报模型。为了检验其预报效果,根据相同的预报因子和历史样本,建立了相应的逐步回归预报模型。采用3种客观的统计评价指标进行计算,结果表明:对历史样本的拟合,前者略好于后者;对独立样本的预报效果,前者明显优于后者。因此,主成分神经网络预报模型通过浓缩信息、降维去噪,可达到提高预报泛化性能及预报准确率的效果,有较好的业务应用前景。