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邮件系统中的兴趣漂移混合模型

ISSN号：1000-7024
期刊名称：《计算机工程与设计》
时间：0
分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆400065
相关基金：国家自然科学基金项目（60773113）; 重庆市杰出青年基金项目（2008BA2041）; 重庆邮电大学青年教师基金项目（A2005-25）

关键词：邮件系统, 兴趣漂移, 时间窗口, 遗忘函数, 混合模型, E-mail system, interest drifting, time window, forgetting function, hybrid model

中文摘要：

针对如何在邮件系统中进行用户兴趣模型更新的问题,提出了一种兴趣漂移方法。根据用户长期兴趣和短期兴趣的不同特点,对短期兴趣模型采用时间窗口方法,对长期兴趣模型采用遗忘函数方法进行模型更新。实验结果表明,短期兴趣模型能很好地预测用户近期的兴趣,长期兴趣模型对较长时间段内用户兴趣的预测更稳定。采用混合模型能更好地描述用户兴趣。

英文摘要：

Aiming at the problem of how to update users＇ interest models in the E-mail system,this paper provides a method of interest drifting.According to the difference between the long-term interest and the short-term interest,the time window algorithm is used in the short-term interest model,and the forgetting function algorithm is used in the long-term interest model.The experiment results demon-strate that the short-term interest model can well predict the user＇s recent interests.And the long-term interest model is more stable for a long time.The hybrid model can better describe user＇s interests.

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