本项目基于数据挖掘过程是知识的形式转换过程这一基本认识,将数据驱动和领域(用户)驱动的思想相结合,研究面向应用领域的数据驱 动的自主式知识获取(3DM)理论和技术,并在此基础上针对动态海量数据挖掘提出高效的数据挖掘算法。主要在知识的不确定性分析与度量, 分层粒空间模型,3DM系统模型,数据驱动的学习算法,集成Rough集、Vague集与Fuzzy集的智能信息处理,高效知识获取算法,扩展Rough集理论模型和相关性粒子群优化等方面进行了深入研究,取得很好成果。作为会议主席(或共同主席)组织召开国际会议7次和全国会议3次 。应邀作国际会议特邀报告9次、全国会议特邀报告3次。发表论文76篇(已被SCI收录3篇、EI收录31篇、ISTP收录13篇,还有十余篇待检索收录论文),主编国际会议论文集6本和全国会议论文集3本,主编著作1部和国际期刊专辑2期,获得国家发明专利授权1项。获得重庆市自然科学一等奖1项,重庆青年科技奖1项,获得RSCTC2010国际DNA数据挖掘竞赛第一名,在RSKT2009、RSKT2010国际会议上分别获得最佳学生论文奖和最佳论文奖。
英文主题词Data-driven Knowledge Acquisition; Data Mining; Huge Data Processing; Rough Set; Granular Computing