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数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究
  • 项目名称:数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60773113
  • 申请代码:F020512
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:王国胤
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:重庆邮电大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

本项目基于数据挖掘过程是知识的形式转换过程这一基本认识,将数据驱动和领域(用户)驱动的思想相结合,研究面向应用领域的数据驱 动的自主式知识获取(3DM)理论和技术,并在此基础上针对动态海量数据挖掘提出高效的数据挖掘算法。主要在知识的不确定性分析与度量, 分层粒空间模型,3DM系统模型,数据驱动的学习算法,集成Rough集、Vague集与Fuzzy集的智能信息处理,高效知识获取算法,扩展Rough集理论模型和相关性粒子群优化等方面进行了深入研究,取得很好成果。作为会议主席(或共同主席)组织召开国际会议7次和全国会议3次 。应邀作国际会议特邀报告9次、全国会议特邀报告3次。发表论文76篇(已被SCI收录3篇、EI收录31篇、ISTP收录13篇,还有十余篇待检索收录论文),主编国际会议论文集6本和全国会议论文集3本,主编著作1部和国际期刊专辑2期,获得国家发明专利授权1项。获得重庆市自然科学一等奖1项,重庆青年科技奖1项,获得RSCTC2010国际DNA数据挖掘竞赛第一名,在RSKT2009、RSKT2010国际会议上分别获得最佳学生论文奖和最佳论文奖。

结论摘要:

英文主题词Data-driven Knowledge Acquisition; Data Mining; Huge Data Processing; Rough Set; Granular Computing


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 63
  • 30
  • 1
  • 16
  • 3
期刊论文
会议论文
专利
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