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异质影像融合研究现状及趋势
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:自动化学报
  • 时间:2014.3.15
  • 页码:385-396
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079, [2]中国地质大学公共管理学院,武汉430074, [3]空军装备研究院情报所,北京100085
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AAl2A305),国家自然科学基金(61101213,61040043,41101425),中央高校基本科研业务费专项基金(2012619020214)资助
  • 相关项目:干涉图统计建模研究
中文摘要:

成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级。本文从信息融合的基本原理出发,详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状。同时,深入分析了异质影像融合中存在的问题,并指出了未来的发展方向。

英文摘要:

The diversity in the imaging mechanism leads to the essential difference between heterogeneous images. This makes it very difficult to fuse heterogeneity images at pixel levels. So the fusion methods mainly focus on feature and decision levels. Based on the principles of multisource information fusion, this paper describes the research status of image fusion structure, feature level fusion algorithm and decision level fusion algorithm in details. Meanwhile, in-depth analysis of the problems existing in heterogeneous image fusion is presented. Finally, we suggest the future research directions for heterogeneous image fusion.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550