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基于Android的色卡识别系统的设计与实现
  • ISSN号:1006-0456
  • 期刊名称:《南昌大学学报:工科版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:南昌大学计算机科学与技术系, 华南师范大学软件学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070139;81460769); 江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ14134;GJJ14143); 广东省科技计划资助项目(2013B010406008); 江西省研究生创新专项资金资助项目
中文摘要:

针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带参数的LBP算子提取色卡的颜色和纹理特征,基于粒计算构建识别模型,针对用户特定需求,使用4种匹配模式结合颜色和纹理特征进行色卡识别。系统使用CS架构、MVC框架,做出概要设计后详细设计各个模块。在完成系统的开发后,系统在华为C8816上进行真机测试。结果表明:系统运行流畅,无卡顿等异常现象,达到预期效果,性能测试也表明系统具有较高的实用价值。

英文摘要:

Hard to find the right fabrics is always a problem to luggage enterprises,and combine with the popular of smart phone. This paper developed a mobile client of fabric retrieval system which was based on Android.Dominant color histogram was used in this system,which was based on HSV and LBP with parameter to get the color and texture features of fabric cards. Granular computing was used to build recognition model,and four matching mode were used,combined color and texture features to do fabric cards recognition. The system uses CS architecture and MVC framework were used and maked a detailed design of each module after preliminary design. After the completion of the development,the system was tested on Huawei C8816. The results showed that the system was running smoothly,as expected,and has high practical value.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:工科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDG@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305803
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0456
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1194/T
  • 邮发代号:44-38
  • 获奖情况:
  • 曾获首届江西省优秀期刊质量奖,第二届江西省优秀科技期刊评比先进科技期刊奖,第三届江西省优秀期刊版式设计奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4072