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高分辨率星载SAR矿区灾害监测的应用潜力
  • ISSN号:1673-9787
  • 期刊名称:《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000
  • 相关基金:国家青年杰出基金资助项目(50525414); 河南理工大学博士基金资助项目(B2009-46)
中文摘要:

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)遥感与成像具有全天时、全天候、能穿透风云雨雪和植被等独特优势,是近20年空间遥感与对地观测技术最重要的进展.进入21世纪,一系列高分辨率星载SAR的成功运行,标志着雷达遥感与对地观测进入了一个新时代.总结高分辨率SAR数据的优越性以及中低分辨率SAR数据分辨率不高造成的应用瓶颈问题.概述目前在轨的高分辨率SAR卫星———意大利的COSMO-Sky Med卫星、加拿大的Radarsat-2卫星和德国的Terra SAR-X卫星传感器特征,通过调研目前国内外高分辨率SAR后向散射信息和相位信息在变形类地质灾害监测特别是矿区地质灾害监测领域的应用,展望了高分辨率SAR在矿区开采沉陷与地质灾害监测的应用前景.

英文摘要:

SAR(synthetic aperture radar) has more advantages of day/night capabilities,all weather capabilities,and wind/clouds/rain/snow/vegetation penetration capabilities and so on.It is the most important advance of space remote sensing and earth observation technology in recent 20 years.In the 21st century,a series of the high-resolution space-borne SAR successful operation symbolize the radar remote sensing and earth observation going into a new era.In this paper,the superiorities of the high-resolution SAR data and the application bottlenecks of the middle or low-resolution SAR data due to low-resolution are summarized.An overview of the current high-resolution sensors feature of SAR satellites in orbit,for example COSMO-Sky Med satellites of Italian,the Radarsat-2 satellite of Canada and the Terra SAR-X satellite of German,is described.The studies in the fields of geological disasters deformation monitoring by using high-resolution SAR backscatter information and phase information at home and abroad are referred,especially geological disasters monitoring in mining areas.Finally,a prospect of high-resolution SAR technology applications of mining subsidence and geological disasters monitoring is expected.

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期刊信息
  • 《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南理工大学
  • 主办单位:河南理工大学
  • 主编:杨小林
  • 地址:河南省焦作市世纪大道2001号
  • 邮编:454000
  • 邮箱:zkxb@hpu.edu.cn
  • 电话:0391-3987253 3987068
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1384/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省一级期刊,中文核心期刊,科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4522