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战场目标作战意图识别问题研究与展望
  • ISSN号:2095-3828
  • 期刊名称:《装备学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1435218,61403401)资助
中文摘要:

对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.深度学习技术的迅速发展,为复杂战场态势时序特征提取提供了现实可行的解决方法,为研究战场目标作战意图识别提供了技术支持.概述了传统意图识别方法和基于深度学习的意图识别方法的研究现状,并对构建基于深度学习的意图识别模型方法进行了展望.

英文摘要:

The quick, accurate and automatic recognition of the operational intent of the battlefield target is prerequisite and basis for intelligent decision making. The rapid development of deep learning technology provides a practical and feasible solution for the extraction of complex battlefield timing features, and provides technical support for the study of battlefield target operational intent. This paper summarizes the research status of traditional intention recognition method and intention learning method based on deep learning, and prospects the construction of the method of intention recognition based on deep learning.

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期刊信息
  • 《装备学院学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:装备学院
  • 主办单位:装备学院科研部
  • 主编:邹鹏
  • 地址:北京怀柔3380信箱222号
  • 邮编:101416
  • 邮箱:xuebao@263.net.cn
  • 电话:010-66364095
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3828
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1066/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2004年被评定为军事学核心期刊,2006年入选中国科...,2006、2008、2010年连续三次荣获国家教育部"中国...,2010年获教育部"中国科技论文在线优秀期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:661