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InSAR可检测的最大最小变形梯度的函数模型研究
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:《地球物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:P223[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息物理工程学院,长沙410083, [2]香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40774003,40404001),国家863项目(2006AA12Z156),教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-08-0570),国家西部1:50000空白区测图工程2007年度研究课题,地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金(200817)资助.
中文摘要:

InSAR干涉图中的相位噪声是相干性和视数的函数.InSAR能检测的地表最大最小形变梯度,除了受到InSAR硬件的限制外,还直接受到InSAR干涉图中噪声强弱的影响.此外,由于多视处理会改变像元的大小,也会引起可检测的最大最小形变梯度显著变化.本文研究了InSAR可检测的地表最大最小形变梯度与相干性和视数的关系,并建立了视数为1、5和20时(ERS和ENVISAT常采用的多视数)InSAR可检测的最大最小形变梯度的经验函数模型.最后,本文用伊朗Barn地区的Enivsat ASAR数据进行了试验,结果表明该模型能够准确地判别不同视数和相干性情况下地表变形能否被InSAR技术所检测.与Baran只考虑了相干性的模型相比,本文的模型适用范围更广.

英文摘要:

The phase noise in a SAR interferogram is the function of both interferometric coherence and multilook number. In InSAR, except the hardware limitation, the maximum and minimum detectable deformation gradients are directly affected by interferometric phase noise. In addition, multilook operation will alter the size of pixels and thus the maximum and minimum detectable deformation gradients. This paper investigates the relationship among the maximum/ minimum detectable deformation gradient, the multilook number and the coherence, and establishes the empirical function models of the maximum/minimum detectable deformation gradients for multilook number 1, 5 and 20. Experimental results with Envisat ASAR data over the area of Bam, Iran show that the new models can accurately judge whether a given ground deformation can be resolved by InSAR. Comparing with the model incorporating only coherence information, the new model is more accurate and comprehensive.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618