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面向光热发电的太阳能短期预报技术
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM[电气工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京市100029, [2]中国科学院大学,北京市100049, [3]中国气象局公共气象服务中心,北京市100081
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(41130104);国家自然科学基金重大项目(41590875)
中文摘要:

随着全球太阳能行业的迅猛发展,越来越多的太阳能以光热发电的形式被电网吸纳,准确地预报未来几天的法向直接辐射已成为光热项目并网和现场运行维护的基础。文中介绍了法向直接辐射的定义、国内电力工业标准、法向直接辐射短期预报方法、影响短期预报精度的要素和提高短期预报精度的方法,回顾了国内最新的研究进展,提出了当前研究中存在的问题,并对未来的研究趋势做了展望,以期对"十三五"期间太阳能热发电行业的发展提供参考。

英文摘要:

Along with the rapid development of solar energy industry,more and more solar energy is integrated into electricity grid in the form of concentrating solar power(CSP).Forecasting direct normal irradiance(DNI)accurately several days ahead has become the foundation for solar energy integration as well as operation and maintenance of a CSP power plant.Treated in the paper are the definition of DNI,the electric power industry standards in China, methodology of short-term DNI forecasting,influence factors of forecast accuracy,approaches to accuracy improvement,and most recent advances of research in the nation.Meanwhile,problems in current researches are presented and future research and trends are envisioned for reference by the development of CSP in the13th five-year plan"period.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920