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基于时间序列方法的网络信号传输时延预测
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U285.49[交通运输工程—交通信息工程及控制;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然基金研究项目(60904014).
中文摘要:

针对铁路信号在传输过程中存在时延与丢包,导致整个系统的控制性能下降甚至不稳定的问题,提出一种新的延时预测算法,首先用时间序列方法建立网络时延的状态空间模型,然后通过Kalman滤波方法对时延进行在线估计,得到延时预测值。仿真实验结果表明,该方法对传输时延具有预测效果,保证了较好的实时性。

英文摘要:

The existing of delay and the packet loss during the transmission led to deteriorate the control performance and stability of the network control systems, this paper proposed a new prediction algorithm. First of all, the time series method was used to establish the state-space model of network time delay. Then the Kalman filtering method was used for online time delay estimation and the predicted value was got. The simulation results showed that this method had a good effect in time delays prediction and real-time.

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488