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基于CSAMT和3D重磁地球物理模型综合解译相山石洞地区深部地质结构
  • ISSN号:1004-2903
  • 期刊名称:《地球物理学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]浙江树人大学,杭州310015, [2]东华理工大学地球科学学院,南昌330013, [3]东华理工大学江西省数字国土重点实验室,南昌330013, [4]江西省核工业261大队,鹰潭344400, [5]江西应用技术职业学院立达科技开发总公司,赣州341000
  • 相关基金:国家自然科学基金(41572185); 中国地质调查局工作项目(1212011220248,1212011120836); 江西省“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划项目(赣才字[2012]1号); 江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201614)联合资助 致谢感谢审稿专家对本文的耐心指导以及编辑部的大力支持!
中文摘要:

本文利用CSAMT方法对相山石洞地区进行了深部地质结构探测.并尝试借助于先进的专业软件平台Oasis montaj对研究区已有的重磁数据生成3D重磁地球物理模型,从重磁模型中切取与实测CSAMT剖面大小、位置一致的密度切片和磁化率切片.将实测CSAMT剖面与密度切片和磁化率切片共同应用于解译石洞地区的深部地质结构.研究结果表明:CSAMT法较清晰的划分出了该地区的主要岩层的组间界面,刻画出了岩性界面的起伏形态,且与重磁资料共同识别出了3条已知断裂以及推测出了1条隐伏断裂;通过充分利用已有的重磁数据,不仅可以为CSAMT的地质解译提供依据,还可以提高地球物理数据的利用率降低地质工作的勘探成本.

英文摘要:

This paper uses the CSAMT method to detect deep geological structure. of Shidong area in Xiangshan. Trying to generated 3D geophysical model of gravity and magnetic with the aid of advanced professional software platform Oasis montaj,from the models we have achieved the slice of density and susceptibility which consistent with the size and position of the CSAMT profile.And then the CSAMT profiles and slice of density and susceptibility are all applied to interpret the deep geological structure of Shidong area. The results showed that the CSAMT method have successed divided the boundary of different groups,depicted the form of the lithologic interface,and together with gravity and magnetic data they indentified 3 known faults and predicted a buried fault. By fully use of the data of gravity and magnetic which we had,it can not only provide the basis for the geological interpretation of CSAMT profiles,but also can improve the utilization rate of geophysical data to reduce the exploration cost of geological work.

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期刊信息
  • 《地球物理学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京市9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:prog@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998113 62369620
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-2903
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2982/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18579