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一种半参数ROC曲面估计方法
  • ISSN号:0254-3079
  • 期刊名称:应用数学学报
  • 时间:2013
  • 页码:698-708
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南京财经大学应用数学学院,南京210046
  • 相关基金:国家自然科学基金(11001119)资助项目
  • 相关项目:ROC曲面半参数统计分析
作者: 万树文|
中文摘要:

ROC曲面是诊断医学统计学里评估有多类诊断结果的诊断测试方法准确性的一个重要工具,也是近年来的一个研究热点.本文提出一种半参数的ROC曲面估计方法.该方法可以借助于许多统计软件里的逻辑斯蒂回归程序进行计算,所以它的实施较为方便.相关统计模拟显示,本文提出的方法与传统的非参数方法相比,有效性得到了显著提高.而与参数方法相比,当参数模型假设是正确时仍比参数方法有略高的有效性;而当参数模型假设不正确时,本文提出的半参数方法明显优于参数方法.

英文摘要:

We propose a semiparametric method of estimating ROC surfaces for contin- uous diagnostic tests under density ratio models. Implementation of our method is easy since the usual logistic regression procedures in many statistical softwares can be employed. Simulation results show that the proposed semiparametric ROC surface estimator is more efficient than the nonparametric counterpart and the parametric counterpart whether the normality assumption of data holds or not.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:丁夏畦
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3079
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”(中国期刊方阵)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6864