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低复杂度的可伸缩视频流媒体MGS编码方案优化
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]深圳大学信息工程学院,广东深圳518060, [2]深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室,广东深圳518029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772163); 广东产学研基金资助项目(2009B090300355)
中文摘要:

针对不同带宽环境及用户分布选取可伸缩视频流媒体编码方案的不确定问题是影响视频流编码质量的关键因素,为了实现在指定网络带宽区域条件下多用户实时性访问的编码质量优化,提出了一种低复杂度适应网络带宽区域和质量可伸缩的视频流媒体编码方案优化方法。该方法的基本思想是在视频内容分析和理解的基础上,首先根据MGS片层数据统计特性设计出对应率失真(R-D)模型,结合I,P,B帧类型率失真特性进行视频流码率估计;然后根据优化算法推导出合理编码方式;最后分析该方法的计算时间复杂度。在ITU-T标准文档Q.6/SG16所定义的信道通用测试平台上进行实验研究,实验结果表明所提优化方法能在与传统编码方案复杂度近似情况下带来0.3-1dB视频序列质量增益,且适用于通用的传输信道模型。

英文摘要:

Aiming at different bandwidth and user distribution,the choice of scalable video streaming media encoding scheme is a uncertain problem in encoding quality.In order to realize encoding quality under certain network bandwidth range and multi-user realtime access,a new approach to encoding scheme optimization of VSM adapted to network bandwidth and quality scalability with low complexity is proposed.On the basis of video content analysis and comprehension,according to statistical characteristics of MGS quality increments,corresponded R-D model is designed.Combined with I,P,B frames rate-distortion characteristics,video bit rate can be estimated firstly.Secondly combined with optimization algorithm,more reasonable SVC encoding scheme can be deduced.Finally,computational time complexity of the method is analyzed.Experimental study is performed on channel common testing platform defined by ITU-T Q.6/SG16 document,experimental results show that the approach to encoding optimization of VSM proposed in this paper can bring 0.3- 1dB more gain than usual method and suitable for common transmission channel when it has similar time complexity as usual method.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219