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基于主成分-灰色关联度的城市暴雨灾害应对能力评价:以江苏省13个地级城市为例
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:P426.616[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044
  • 相关基金:中国气象局气象软件科学研究项目([2014]MCl3);教育部人文社科基金(14YJCZH051);2015年度大学生实践创新训练计划(201510300121);南京信息工程大学预研项目(2014x019);中国制造业发展研究院开放课题(SK20140090-8);江苏高校优势学科建设工程资助项目
中文摘要:

对城市暴雨灾害应对能力进行评价是城市暴雨灾害管理的重要手段.以江苏省13个地级城市为研究对象,基于2010—2013年的面板数据,综合运用主成分与灰色关联度相结合的分析方法,从日常防御、灾前预警、灾中应急和灾后恢复4个方面评价江苏省城市暴雨灾害应对能力.研究发现,江苏省城市暴雨灾害应对能力整体水平逐年提升,但是扬州和泰州小幅波动并略有下降;全省城市暴雨灾害应对能力具有明显的空间分布特征,呈现出由南向北能力递减的演变趋势.研究表明,该方法切实有效地解决了城市暴雨灾害应对能力的评估问题.

英文摘要:

Assessment of capacity to response rainstorm disaster is a very important means of urban rainstorm disaster management. Based on Panel data of 13 prefectural-level cities of Jiangsu province from 2010 to 2013, principal component method and grey correlation degree method are integrated to research the urban rainstorm disaster response capacity from daily defense, pre-disaster warning, disaster emergency and post-disaster restoration four respects. The results show that the overall level of urban rainstorm disaster response capacity of Jiangsu province increased year by year, but Yangzhou and Taizhou decreased with a slight fluctuation. The capacity to response urban rainstorm disaster of Jiangsu province has obvious spatial distribution characteristic which presents the capacity decreased progressively from south to north. The research shows that this method solves the problem about assessment of urban rainstorm disaster response capacity effectively.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973