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A Hybrid Algorithm for Optimizing Multi-Modal Functions
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:《计算机与数字工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,Hubei, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (60273075)
中文摘要:

一个新基因算法基于音乐的表演被介绍。这个算法的新奇是那一个新基因算法,模仿国王寻找完成式的音乐的过程和谐说,它极大地增加它的坚韧性;同时给它的一个新意思,被开发了。联合新基因算法的优点,单一的算法;禁忌搜索,一个混合算法被建议。以便验证混合算法的有效性,它被用于解决被传统的基因算法糟糕解决的一些典型数字功能优化问题。试验性的结果证明混合算法是快的;可靠。

英文摘要:

A new genetic algorithm is presented based on the musical performance. The novelty of this algorithm is that a new genetic algorithm, mimicking the musical process of searching for a perfect state of harmony, which increases the robustness of it greatly and gives a new meaning of it in the meantime, has been developed, Combining the advantages of the new genetic algorithm, simplex algorithm and tabu search, a hybrid algorithm is proposed. In order to verify the effectiveness of the hybrid algorithm, it is applied to solving some typical numerical function optimization problems which are poorly solved by traditional genetic algorithms. The experimental results show that the hybrid algorithm is fast and reliable.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630