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纵横多路并行归并算法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082, [2]湖南工程学院计算机科学系,湘潭411101
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60273075);教育部重点基金项目(105128);中国网上教育平台工程基金项目(计高技[2000]2034)(lkl510@263.net)
中文摘要:

基于倾斜与振荡法多路归并排序算法,提出了纵横多路并行归并算法,与已有方法递归应用两路归并过程不同.该算法直接对m×k的矩阵(m,k为任意整数)进行排序,消除了对两路递归过程的依赖,是一种新的多路归并排序算法.通过和倾斜与振荡法多路归并排序算法和高效的任意路并行归并算法的性能分析比较,当3(〈)k(〈)40时,该算法的时间复杂性低于同类算法.同时,该算法在专用硬件实现的设计复杂性上也具有明显的优势.

英文摘要:

Based on the sloping-and-shaking k-way merging and sorting algorithm, a vertical and horizontal multiway algorithm for parallel-merging is proposed, which is different from these methods which apply recursive two-way to merge. The algorithm is a sort of brand-new multiway merge sorting algorithm, whose main characteristic is to sort directly the m × k matrix (m, k is a random integer) and not to rely on recursively the two-way merge process. Compared with the sloping-and-shaking k-way merging and sorting algorithm and high efficiency multiway parallel merging algorithm, while k is big in three small in forty, the time complexity of the algorithm is lower than the uniformity algorithm. In the meantime, the design complexity realized in the special hardware of the algorithm has obvious advantage.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349