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基于ARM与S3C44B0X的火灾图像中受困人员定位系统设计
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:广东财经大学华商学院信息工程系,广东广州511300
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61332019);2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目(粤教高函[2015]133号)
作者: 许丽娟
中文摘要:

由于传统的定位系统受到慌乱中人员走动及火灾烟雾的影响,难以从采集的火灾图像中对受困人员进行准确实时识别,导致定位效果差。设计并实现了一种新的火灾图像中受困人员的定位系统。该系统主要由硬件和软件两部分组成,系统硬件的核心部分是ARM图像采集器以及S3C44BOX嵌入式处理器;主要通过MC9S12NE64以太网控制模块控制ARM图像采集器,将采集的图像传输到S3C44BOX嵌入式处理器进行处理,并对附件模块即通信模块进行了优化分析。软件设计部分主要对整个系统工作流程及以太网控制模块应用软件进行设计;最后通实验对设计的系统进行验证。实验结果表明,利用此系统进行火灾图像中受困人员定位,能够极大地提高受困人员定位的准确性,提高人员救治率。

英文摘要:

The traditional positioning system is difficult to recognize the trapped people in fire image timely and accurately due to the influence of the walking people and fire smoke. Therefore, a new trapped people positioning system in fire image was designed and implemented. The system is composed of hardware and software mainly. The core parts of the system hardware are the ARM image collector and S3C44BOX embedded processor. The Ethernet control module MC9S12NE64 is used to control the ARM image collector, transmit the acquired image to the S3C44BOX embedded processor for processing, and conduct an optimized analysis of the communication module. The working process of the whole system and the application software of Ethernet control module were designed. The designed system was verified in the experiment. The experimental results show this system used to locate the trapped people in the fire image can improve the accuracy of the trapped people positioning greatly and cure rate.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245