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一类纵向数据半参数模型误差方差的估计
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(81303245);安徽中医药大学研究基金资助项目(20129r1011)
中文摘要:

文章研究了一类纵向数据半参数模型中参数和回归函数的估计问题,利用最小二乘法和一般的非参数权函数方法构造参数β、回归函数 g(·)和误差方差σ2的估计量形式,获得误差方差估计量的渐近正态性。

英文摘要:

The estimate problem of the parameter and regression function of a type of semiparametric model for longitudinal data is studied .By the least square method and usual nonparametric weight function method ,the estimators of parameterβ,regression function g(·) and error varianceσ2 are con-structed .Then the asymptotic normality of the estimator of error variance is obtained .

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期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655