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随机模拟时滞生化反应系统的DRRA算法
  • ISSN号:1001-2443
  • 期刊名称:《安徽师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O644[理学—物理化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11302002); 安徽高校省级优秀青年人才重点基金资助项目(2010SQRL0256ZD)
中文摘要:

提出了随机模拟时滞生化反应的DRRA算法,该算法在模拟有时滞的随机生化反应系统时更为有效与实用.文中用了两个具体的生化反应系统模型,分别使用DSSA算法、D-leaping算法和DRRA算法进行模拟.仿真实验结果表明,在精度损失较小的前提下,DRRA算法的模拟运行时间约为DSSA算法的45%~60%,约为D-leaping算法的60%-84%.

英文摘要:

The paper presents a DRRA for stochastic simulation of biochemical reacting system with delays,which can be more effective and practical.Two models of biochemical reaction system are illustrated and simulation is conducted using DSSA,D-leaping and DRRA respectively.Numerical results demonstrate that,with losing a little accuracy,the run time of the proposed algorithm is about 45%~60%of DSSA and 60%~84%of D-leaping.

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期刊信息
  • 《安徽师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽师范大学
  • 主编:王伦
  • 地址:安徽省芜湖市北京东路1号
  • 邮编:241000
  • 邮箱:xbysd@mail.ahnu.edu.cn
  • 电话:0553-3869521 3869260
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2443
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1064/N
  • 邮发代号:26-207
  • 获奖情况:
  • 安徽省高等院校优秀学报,安徽省优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:6339