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基于特征位置磁链开关磁阻电机无位置传感器技术
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:《南京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM352[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(51377076)资助项目;江苏省"六大人才高峰"(50977044)资助项目.
中文摘要:

提出了一种基于特征位置磁链的改进型简化磁链开关磁阻电机无位置传感器技术.与传统简化磁链方法相比,该方法容易实现换相和电机双拍运行,针对12/8结构开关磁阻电机电感与位置关系,选取7.5°和15°作为特征位置,并利用实时磁链与特征位置磁链比较获取三相位置信号.为了提高处理器精度.本文只比较一个特征位置,而另一个特征位置由延迟得到.建立以dsPACE为核心的磁链实测和位置估计的模型,详细分析了7.5°和15°两个特征参考位置对位置估计精度的不同,得出在低速和空载情况下,以15°特征位置磁链为基准估计出来的位置信号比以7.5°特征位置磁链为基准估计出来的位置信号精度要高.最后,通过实验验证了所提方法的正确性和可行性.

英文摘要:

A novel improved simplified flux-current method for sensorless of switched reluctance motor (SRM) is proposed based on the flux-linkage data points of feature rotor position.Compared with the conventional methods,the proposed method is easy to implement the phase commutation and the two-phase working.Considering the relationship of the inductance and the rotor position for the 12/8 SRM,the positions of 7.5° and 15 ° are selected as the feature positions,and the three-phase position signals are acquired with comparison of the real-time flux and the feature position flux.In order to improve the accuracy of CPU,only one feature position is compared,while another feature position is obtained by time delay.The experimental platform based on dsPACE of SRM sensorless control system is built.The influence of the two different feature position points on the estimated position is analyzed.The result shows that under the condition of low speed and no load,the accuracy of estimated position signal based on the feature position of 15° is higher than that based on the feature position of 7.5°.Finally,the experiment verifies the feasibility and validity of the proposed method.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886