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基于地统计学的二化螟种群时间格局分析
  • ISSN号:1001-9332
  • 期刊名称:应用生态学报
  • 时间:0
  • 作者或编辑:3448
  • 第一作者所属机构:湖南农业大学生物安全科技学院
  • 页码:17(4):673-677
  • 语言:中文
  • 分类:Q968.1[生物学—昆虫学]
  • 作者机构:[1]湖南农业大学生物安全科技学院,长沙410128
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30100122),
  • 相关项目:粘虫痘病毒增效基因的克隆、表达及其应用
中文摘要:

对常德鼎城区1960~2001年二化螟各世代的越冬后幼虫高峰虫量的时间序列资料进行了地统计学分析.结果表明,年际间二化螟种群总虫量、第1代虫量、第2代虫量和冬后基数序列数据结构性较强。可预测性较好。特别是年际间总虫量其结构性占总变异的比例高达91.1%,可以前11年总虫量预测下年总虫量;世代间幼虫高峰虫量,年际间第1代虫量、第3代虫量和冬后基数序列数据的长期趋势较为明显,特别是冬后基数的长期趋势极为明显;世代间幼虫高峰虫量呈现3代(1年)的季节性周期.首次采用缺失某世代虫量或插入冬后基数的方法分析了各世代虫量和冬后基数对整个世代间虫量数据系列的重要程度,结果表明,各世代虫量和冬后基数单独对整个世代间虫量数据系列的影响均较小,二化螟发生量更多地受栽培制度、气候、食料和天敌等因子的影响.初步总结并建立了种群时间格局分析的地统计学方法.

英文摘要:

The geostatistical analysis on the temporai patterns of Chilo suppressalis population in the Dingcheng District of Changde City, Hunan Province from 1960 to 2001 indicated that the data series of the total number and the numbers of 1^st generation, 2^rd generation, and over-wintering larvae from year to year displayed better autocorrelation and prediction, especially for the total number, whose autocorrelation range and degree were 10.3 years and 91.1%, respectively. The data series of generation to generation, 1^st generation year to year, 3^rd generation year to year, and over-wintering larvae year to year all demonstrated an obvious long-term tendency, especially for overwintering larvae. A remarkable cycle of 3 generations in one year was observed in the population of generation to generation. Omitting certain generation or interposing over-wintering larvae only resulted in a slight change in the autocorrelation of the whole data series generation to generation, while planting system, food, climate, and natural enemies played more important roles in regulating the population dynamics rather than the base number of the larvae. The basic techniques of geostatistics applied in analyzing the temporal dynamics of C. suppressalis population were outlined.

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期刊信息
  • 《应用生态学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 主编:沈善敏
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:
  • 电话:024-83970393
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9332
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1253/Q
  • 邮发代号:8-98
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学院优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:98742