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引入任务情景的服务发现方法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023, [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 相关基金:国家“973”计划基金资助项目(2003CB317005);国家“863”计划基金资助项目(2007AA012187)国家自然科学基金资助项目(60773177);浙江省自然科学基金资助项目(Y1080366)
中文摘要:

如何准确地发现目标服务是服务计算研究的关键问题。传统的服务发现方法由于没有考虑服务任务情景的适用性,查询精度仍有较大上升空间。基于此,提出包含任务情景的服务发现方法,以自定义本体论为基础,引入结构化概念实例模式来描述任务情景。实验数据表明,该方法提高了服务发现的精度。

英文摘要:

The key problem in service computing domain is to find target service precisely. Due to not considering the compatibility of task circumstance, the precise of traditional service discovery method can be improved. This paper proposes a task circumstance imported service discovery method, which imports structured concept instance pattern to describe task circumstance. Experimental data shows that the proposed method outperforms others in terms of precision.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139