位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
宽带高斯谱噪声雷达高速目标检测
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094, [2]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044
  • 相关基金:国家自然科学基金(61302188);部预研基金(9140A07010713BQ02025);教育部博士点基金(20113219110018);中国航天科技集团公司科技创新基金(CASC04-02);江苏省自然科学基金(BK20131005)资助课题
中文摘要:

宽带高斯谱噪声信号由于无距离旁瓣、硬件产生容易等特点而广泛应用于现代雷达。但是噪声信号是多普勒敏感信号,而宽带噪声信号在检测高速目标时存在多普勒色散效应,使得其多普勒敏感性同时体现在多普勒频移及包络伸缩中。为了说明多普勒色散效应对匹配滤波的影响,本文推导了宽带高斯谱噪声信号的广义相关函数表达式,定量分析了在不考虑多普勒频移的理想情况下,信噪比损失和距离分辨力二者与多普勒色散积之间的关系。针对此问题,以系统实时性为出发点,提出了一种改进的噪声雷达频域处理算法,并评估了算法的性能和运算复杂度。仿真结果验证了理论分析和算法的有效性。

英文摘要:

The wideband Gaussian spectrum noise signal is widely used in modern radar due to its characteristics of no distance sidelobe and hardware-generating easily. But the noise signal is Doppler sensitive, and the Doppler sensitive characteristic in wideband noise signal is reflected both in Doppler shift and envelope stretch, owing to the Doppler dispersion effect exists in high speed target detection. To illustrate the influence of the Doppler dispersion on matched filtering, the expression of generalize correlation function with wideband Gaussian spectrum noise signal is derived, and the relationships between Doppler dispersion product and both the signal to noise ratio loss and range resolution are analyzed quantitatively in the case of no Doppler shift. For this problem, taking the starting point as tht real time system, an improved multi channel processing algorithm in fre quency domain is proposed, then the performance and complexity of the algorithm are evaluated. The validaty of theoretical analysis and algorithm is verified by the simulation results.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341