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船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题
  • ISSN号:1003-6520
  • 期刊名称:《高电压技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM744[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]海军工程大学电气与信息工程学院,武汉430033
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金(50421703); 海军工程大学博士研究生创新基金(编号略)
中文摘要:

为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。

英文摘要:

To realize the direct solution of power flow of the shipboard power system when a minimal number of placed phasor measurement units (PMU) is employed to achieve the highest solution reliability of the N- 1 measurements, we proposed a method of multi-objectives arithmetic to realize the optimal PMU placement. Firstly, the method of judgments of direct solvable power flow of different operating conditions was proposed based on the configuration of the shipboard power system. Then, the model of optimal PMU placement considering multi- objectives was constituted, considering minimal number of placed PMU and the highest solution reliability of the N--1 measurements on battle operating conditions. Finally, the quantum genetic algorithm was used to compute the model. The results of application to the 24-bus shipboard power systems reveal that both the pareto-optimal solution and the desired pareto front can be rapidly found by the proposed algorithm. The precept of the optimal PMU placement provides a reference for the optimal PMU placement in shipboard power system.

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期刊信息
  • 《高电压技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电力公司
  • 主办单位:国网武汉高压研究院 中国电机工程学会
  • 主编:郭剑波
  • 地址:湖北省武汉市珞瑜路143号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hve@whvri.com
  • 电话:027-59835528
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6520
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1239/TM
  • 邮发代号:38-24
  • 获奖情况:
  • 历届电力部优秀期刊,历届湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35984