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一种立体像对极线矫正的新方法
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.11.28
  • 页码:1240-1246
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院学院,成都610065
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61173182,61179071);四川省应用基础项目(2011JY0124);四川省国际科技合作与交流研究计划(2012HH0004)
  • 相关项目:基于动力系统的L1范数矩阵低秩分解及其应用研究
中文摘要:

提出一种无相机标定的立体像对矫正算法,该算法只需要图像对间的匹配点信息.首先,寻找一个投影矩阵H’将右图的对极点e’映射到无穷远点,此时该图上的对极线被映射为平行于z轴的直线;然后,基于矫正后立体像对的对应极线相同的原理,推导出应用在左图上的矫正矩阵H;最后,根据得到的投影矩阵H和H’重新采样对应的图像,达到最终的矫正目的.尤其对摄像机对的角度进行分析,摄像机主轴夹角越小,对极点则离图像平面越远,矫正效果也越好.通过两种无需计算基本矩阵的非线性最优化矫正方法进行实验对比,实验结果表明,该算法实现简单、矫正速度快、并且有效地消除了垂直误差.

英文摘要:

Propose a rectification algorithm base on a pair of stereo images without calibration of camer- as. This method only needs the matching points of image pair,and has three steps. First, find a projec- tion matrix H' which transform the epipole in right image to infinite point, and the epipolar lines of this image become parallel to the x axis. Then, base on the fact that corresponding epipolar lines in rectified image are identical, the corresponding projection matrix H is followed to rectify the left image. At last, each image is re-sampled with the projection matrix H and H' to achieve image rectification. Further- more, by studying the relative position of cameras, the authors find that, the smaller the angle of princi- pal axes of camera pairs is, the farer the distance between epipole and image plane is, and the better the rectification result is. According to the comparison with two typical rectification methods that use funda- mental matrix with nonlinear optimization theory, this algorithm is rapid to rectify, and effectively elim- inate the vertical errors.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542