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基于广角摄影技术的柑橘树冠层叶面积指数检测系统
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S314[农业科学—作物栽培与耕作技术;农业科学—农艺学]
  • 作者机构:[1]华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广州510642, [2]华南农业大学工程学院,广州510642, [3]国家柑橘产业技术体系机械研究室,广州510642
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30871450); 现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(CARS-27); 公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201203016); 惠州市产学研结合项目(2013B050013015)
中文摘要:

提出一种基于广角摄像技术的柑橘树叶面积指数快速、简易检测方法。将广角摄像镜头拍摄的柑橘树图像导入计算机,进行灰度化、图像增强、滤波处理与二值化处理,计算出柑橘树冠层的孔隙率,据此推导柑橘树冠层叶面积指数。试验以扫描法检测结果作为真实值,并以加拿大WinSCANOPY型冠层分析仪与本系统作检测效果对比,结果表明在同等试验条件下,利用WinSCANOPY型冠层分析仪检测柑橘树叶面积指数的相对误差变化范围为-30.39%~43.53%,相对误差绝对值的平均值为18.90%,本系统检测的相对误差变化范围为-27.26%~37.06%,相对误差绝对值的平均值为19.91%,满足柑橘树冠层LAI检测试验要求。

英文摘要:

An innovative way was proposed to detect citrus canopy LAI fast and easily based on wide- angle photographing technology. The citrus canopy images obtained by wide-angle lens were first sent into computer. And then the images were grayed, enhanced, filtered and binarized. The system calculated the citrus canopy gap fraction and derived LAI. The citrus canopy LAI detected by scanning method was taken as true value in the whole experiment. The Canadian WinSCANOPY was used in comparison with the system in detecting effect. The result of data collection experiment showed that the variation range of relative error was - 30. 39% - 43.53% and the average of absolute relative error was 18.90% by the Canadian WinSCANOPY. The variation range of relative error was - 27.26% ~ 37.06% and the average of absolute relative error was 19.91% by the system based on same test condition. This system meets test requirements of citrus canopy LAI detecting.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884