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基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法
  • ISSN号：1009-9506
  • 期刊名称：《玉溪师范学院学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]信阳职业技术学院,河南信阳464000, [2]昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心,云南昆明650093
  • 相关基金：昆明理工大学人才科研启动（编号：141180901）; NSFC-云南联合基金（编号：U0937604）
作者： 熊文真[1], 赵娜[1], 李红娟[2]
关键词： 主成分分析, 自适应阈值去噪算法, 图像去噪
中文摘要：

图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。

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期刊信息
  • 《玉溪师范学院学报》
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:玉溪师范学院
  • 主编：
  • 地址：云南省玉溪市红塔区
  • 邮编：653100
  • 邮箱：ghj@yxnu.net
  • 电话：0877-2050805
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-9506
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1166/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3299