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基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究
  • ISSN号：1009-9506
  • 期刊名称：《玉溪师范学院学报》
  • 时间：0
  • 分类：P457.6[天文地球—大气科学及气象学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：信阳职业技术学院, 昆明理工大学
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目,编号:51066002/E060701;NSFC-云南联合基金资助项目,编号:U0937604
作者： 熊文真, 陈秀琴, 李红娟
关键词： 降雨量, Elman模型, LSSVM模型, HP-Elman-LSSVM模型
中文摘要：

结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测.

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期刊信息
  • 《玉溪师范学院学报》
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:玉溪师范学院
  • 主编：
  • 地址：云南省玉溪市红塔区
  • 邮编：653100
  • 邮箱：ghj@yxnu.net
  • 电话：0877-2050805
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-9506
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1166/G4
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