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基于统计模型的三线阵CCD月球影像快速匹配算法
  • ISSN号:1005-0086
  • 期刊名称:《光电子.激光》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室,天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津300384, [2]天津理工大学理学院,天津300384
  • 相关基金:国家“863”计划重点资助项目(2010AA122200);国家自然科学基金资助项目(60872064);天津市教委基金资助项目(20100803)
中文摘要:

为实现快速鲁棒的同名像点匹配,基于概率统计特征,提出一种针对CCD影像进行快速匹配的方法。首先应用统计方法建立月表整体形状模型和特征形状模型并构建轮廓特征;然后提取轮廓上的关键点作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换;最后对其变换参数进行检验和求精。实验结果表明,本文算法比传统匹配算法的速度有了较大的提高,能够在线性时间内完成三线阵CCD影像中同名像点的匹配。

英文摘要:

A probabilistic approach is presented for fast CCD image matching. Firstly, the lunar contour feature is constructed based on lunar component models and a full shape model. Secondly, the critical points of the contours are extracted as feature points and then a subset of feature points are randomly selected to instantiate a candidate transform,followed by a process of validating and refining the transform parameters. Experiment results show that the approach can match two images in linear time, which is about one order of magnitude faster than the traditional method.

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期刊信息
  • 《光电子.激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津理工大学 中国光学学会
  • 主编:巴恩旭
  • 地址:天津市西青区宾水西道391号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:baenxu@263.net baenxu@aliyun.com
  • 电话:022-60214470
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0086
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1182/O4
  • 邮发代号:6-123
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16551