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基于统计模型的三线阵CCD影像并行匹配算法
  • ISSN号:1005-0086
  • 期刊名称:光电子.激光
  • 时间:0
  • 页码:1196-1200
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室,天津300384, [2]天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津300384, [3]中国科学院国家天文台,北京100012
  • 相关基金:国家“863”计划重点项目(2010AA1222001); 国家自然科学基金(60872064 61102125); 天津市自然科学基金(12JCYBJC10200); 天津市教委基金(20100803)资助项目
  • 相关项目:利用嫦娥1号卫星微波探测仪亮度温度数据反演月球热流的研究
中文摘要:

在基于统计方法实现CCD影像匹配算法的基础上,提出了CCD影像匹配计算任务的分解方法和计算任务的调度策略,进一步构建了基于统计模型的三线阵CCD影像匹配算法的并行计算方案。并通过实验进行了验证,结果表明,对于CCD影像该并行匹配算法获得了良好的加速比,可扩展性好。适用于超大规模的三线阵CCD影像中同名像点的匹配计算。

英文摘要:

Fast CCD image matching is a key technology to achieve lunar three-dimensional reconstruction in China′s lunar exploration project.In this paper,according to some available researches,a parallel CCD image matching algorithm based on statistical model has been presented and implemented.In the algorithm,we study the load balancing problem for CCD image matching at first,and then we establish tasks decomposition method,which uses image data division.At last,we build a task scheduling strategy for CCD image matching algorithm,which not noly reduces the communication consumption,but also achieves better load balancing.Experiments show that the parallel matching algorithm for CCD image has good speedup and scalability.The algorithm is suitable for the ultra-large-scale CCD image matching.

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期刊信息
  • 《光电子.激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津理工大学 中国光学学会
  • 主编:巴恩旭
  • 地址:天津市西青区宾水西道391号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:baenxu@263.net baenxu@aliyun.com
  • 电话:022-60214470
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0086
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1182/O4
  • 邮发代号:6-123
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16551