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中文摘要：
为了实现对网络搜索中用户意图的进一步理解,提出采用hierarchical dirichlet process(HDP)的方法来完成用户意图的聚类.动词能够较好地体现用户意图,因此,完成动词的聚类就可以获得更好的用户意图的聚类.提出用与动词具有依存关系的名词和与其共现的名词来表示动词文档.实验结果表明,加入文档层的HDP模型具有比潜在狄雷克来分配模型和狄雷克来混合模型(DPMM)更好的聚类性能.
英文摘要：
为了实现对网络搜索中用户意图的进一步理解,提出采用hierarchical dirichlet process(HDP)的方法来完成用户意图的聚类.动词能够较好地体现用户意图,因此,完成动词的聚类就可以获得更好的用户意图的聚类.提出用与动词具有依存关系的名词和与其共现的名词来表示动词文档.实验结果表明,加入文档层的HDP模型具有比潜在狄雷克来分配模型和狄雷克来混合模型(DPMM)更好的聚类性能.
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