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粗糙集理论在震害预测中的应用
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:P315.9[天文地球—地震学;天文地球—固体地球物理学;天文地球—地球物理学] O236[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50478042);北京市教委科技与研究生教育建设项目(4700001401509)
中文摘要:

知识约简是粗糙集理论的核心问题。首次尝试将这一概念用于建筑物震害预测工作中,结合震害预测工作的实际,提出了一种基于属性重要性的近似相对约简算法,并通过实例验证了其可行性。所述研究具有理论和现实意义,对今后进行有关抗震防灾工作具有很好的应用价值,并为开展震害预测工作提供了新的研究思路和手段。

英文摘要:

Reduction of knowledge is the core of rough set theory. This paper attempts to apply the concept to seismic damage prediction firstly, bring forward an approximate algorithm based on property weightiness for reduction of knowledge in view of seismic damage prediction, and finally use an example to validate its feasibility. The work of the paper has academic and practical meaning, and has an available value in earthquake resistance, as well as provides a new insight and tool for developing seismic damage prediction.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121