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频率外差经验模式分解改进算法
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP806.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116023, [2]大连民族学院机电信息工程学院,大连116600
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50775025); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
中文摘要:

当信号中两个单频分量的频率在二倍频内时,经验模式分解(EMD)无法将两分量分解开。为了提高EMD的频率分辨率,根据频率外差EMD方法提出了一种改进算法。此方法增大了信号中组成分量的频率差距,使之达到EMD可分的程度,但不会使高低频率翻转。间隙非线性系统输出分析和转子复合故障诊断的应用表明,该算法能有效提高EMD的频率分辨率,分解精度高,操作简单。

英文摘要:

Two individual components in a signal with frequencies within an octave usually can't be decomposed by normal empirical mode decomposition(EMD) method.In order to improve the frequency resolution,an improved method based on frequency heterodyne EMD was presented.The proposed method enlarged the frequency difference of components to reach the identifying level of EMD.Moreover,the frequencies of components can't be turnover with the frequency heterodyne EMD method.The applications in backlash nonlinearity system analysis and rotor complex fault diagnosis showed that the proposed method could improve the resolution of EMD with high accuracy and proved to be feasible.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884