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Monte Carlo methods for value-at-risk and conditional value-at-risk: A review
ISSN号:1049-3301
期刊名称:ACM Transactions on Modeling and Computer Simulati
时间:2014.11.30
页码:1-37
相关项目:模拟仿真的输入不确定性及其在金融风险管理中的应用
作者:
L. Jeff Hong|Zhaolin Hu|Guangwu Liu|
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