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基于连续组织切片的神经三维可视化研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心,北京100080, [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080, [3]中国科学院研究生院,北京100049, [4]复旦大学附属中山医院,上海200032, [5]复旦大学上海医学院外科学系,上海200032
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30471744)
中文摘要:

提出了一个神经三维可视化系统的架构,研究了基于连续组织切片的神经三维可视化技术。其中针对神经切片图像和解剖结构的特殊性,结合不变矩,考虑空间约束关系对轮廓进行了有效对应;求取神经中心线并获得其拓扑结构,以此为基础提出了基于三维结构的神经束组分类算法并给出了利用该算法进行实验的结果。

英文摘要:

The paper introduced a system framework of 3D nerve visualization and made research of the techniques for the 3D nerves visualization based on serial tissue sections. According to the characters of the images and the specificity of the topographic anatomy of the nerves, the paper proposed a correspondence algorithm using the moment invariants with the consideration of space restriction relationship, obtained the center lines of the nerves with the topological structure, and based on the 3 D structures brings up a algorithm to classify the complex nerve fascicles. Finally, experimental results show the using of the proposed algorithms.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049