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湿法炼锌砷盐除钴过程中废酸添加控制研究
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:中南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.12.26
  • 页码:4881-4886
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083, [2]湖南人文科技学院机电工程系,湖南娄底417000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61174133,61273159,61273185);国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAF03805);湖南省科技计划项目(2012CK4018)
  • 相关项目:基于ORP的锌净化过程控制参数化优化方法研究
中文摘要:

针对砷盐除钴过程废酸添加影响因素多、反应机理复杂引起的废酸控制困难等问题,提出废酸添加的数学模型与基于变论域模糊专家规则的废酸修正模型相结合的废酸添加控制方法。考虑到影响砷盐除钴过程中废酸添加的砷盐添加量、底流返回量和锌粉加入量3个主要因素,研究建立基于砷盐除钻反应化学反应机理和物料衡算的废酸添加数学模型;基于砷盐溶液的浓度、废酸浓度和底流BT化验的大时滞都影响废酸的准确添加,提出一种变论域模糊专家规则修正废酸数学模型的计算值。仿真结果证明了该方法的有效性,为实现砷盐净化除过程的稳定运行创造了条件。

英文摘要:

To solve the spent acid control problem caused by complexity of the reaction mechanism and the large numbers influence factors of the cobalt removal process using arsenic salt, spent acid adding control method integrated by mathematical model and modified model based on variable tmiverse fuzzy expert rule was proposed. Considering the main factors (arsenic adding, the thickener ufiderflow and the amount of zinc dust) that influence the spent acid adding, a mathematical model based on material balance principle and chemical mechanism of the cobalt removal process was established. At the same time, based on the large time-delay of the concentration of arsenic solution, the concentration of spent acid and the BT (back titration) of underflow influence the accurate adding of spent acid, variable universe fuzzy expert rule was used to amend the spent acid adding calculated by mathematical model. The simulation results show the effectiveness of the control method, which provides convenient conditions for the stability operation of cobalt removal process using arsenic salt.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874