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基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究
  • ISSN号:1002-1841
  • 期刊名称:《仪表技术与传感器》
  • 时间:0
  • 分类:TP212.061[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:西安交通大学,西安市710049
  • 相关基金:国家自然科学基金!资助项目(69776037);博士点基金!资助项目(98069828)
中文摘要:

在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法,神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用MATLAB语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度,而且大幅芳地节省了时间。

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期刊信息
  • 《仪表技术与传感器》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主办单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主编:刘凯
  • 地址:沈阳市大东区北海街242号
  • 邮编:110043
  • 邮箱:bjb@17sensor.com
  • 电话:024-88718630 88718620
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1841
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1154/TH
  • 邮发代号:8-69
  • 获奖情况:
  • 2007年获得北方优秀期刊奖,2007年荣获机械工业期刊质量评审一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16968