中文摘要：

目前消除干扰量对主传感器特性影响的研究多限于一个干扰量，本文讨论多个干扰量影响的消除方法．文中提出利用多个传感器检测影响主传感器特性的多个非目标参量，由神经网络实现融合算法．该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度．使主传感器系统获得高抗干扰、高稳定的输入／输出特性．以环境与供电电源波动两个干扰量为例．实验结果表明，当环境温度波动△Ｔ＝４８．５℃，供电电源波动γ＝±３％，经神经网络融合处理后，主传感器系统在两种干扰状况下的交叉灵敏度下降一个数量级。更多还原