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基于脉冲耦合神经网络的地震多属性融合方法
  • ISSN号：1000-7210
  • 期刊名称：《石油地球物理勘探》
  • 时间：0
  • 分类：P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构：[1]电子科技大学光电信息学院,四川成都610054, [2]中国石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司,四川成都610213
  • 相关基金：本项研究受国家自然科学基金项目（41274127,40874066,40839905）资助.
作者： 李全忠[1], 彭真明[1], 周晶晶[2], 张萍[1]
关键词： 脉冲耦合神经网络, 地震属性, 模型简化, 融合
中文摘要：

针对单一地震属性进行油气储层预测时往往存在多解性问题，提出基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的地震多属性融合方法：通过简化PCNN模型，利用PCNN神经元结构很强的非线性处理功能，确定各神经元之间的数据融合系数，进而获得对应神经元的融合数据输出，从而实现了地震多属性的融合。该方法简捷、计算效率高、融合效果好。通过川东北地区多种属性切片数据的应用验证了该方法的合理性和有效性。

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期刊信息
  • 《石油地球物理勘探》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:东方地球物理勘探有限责任公司
  • 主编：李培明
  • 地址：河北省涿州市11信箱石油学会
  • 邮编：072751
  • 邮箱：
  • 电话：0312-3822458 3821246
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7210
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1095/TE
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1992年获首届全国优秀期刊一等奖,1997年获第二届全国优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年进入中国期刊方阵获“双高期刊”荣誉,2003年获第二届国家期刊奖百种重点期刊,2005年获第三届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:14558