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神经网络反演方法在地震储层上的应用
  • ISSN号：1671-7244
  • 期刊名称：宁夏工程技术
  • 时间：0
  • 页码：215-218
  • 分类：P631.4[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构：[1]成都理工大学信息管理学院,四川成都610059, [2]成都理工大学能源学院,四川成都610059, [3]成都理工大学数学地质四川省高校重点实验室,四川成都610059
  • 相关基金：国家自然科学青年基金项目（40904034）; 数学地质四川省高校重点实验室开放基金项目（SCSXDZ2009016）; 中国地质调查局地质调查项目（1212010916040）资助
  • 相关项目：基于复杂弱信号检测的礁滩相储层预测及油气检测技术研究
作者： 曾凡玲|贺振华|文晓涛|王玉凤|
关键词： SEGY格式, PC编码, IBM工作站, 精度损失, SEGY format, PC code, IBM workstation, Precision loss
中文摘要：

在深入研究SEGY地震数据文件结构及其在PC机与IBM工作站平台的编码的基础上,追踪了SEGY格式地震数据从PC机到IBM工作站编码互换的全过程,发现并解决了转化过程的精度损失,从而保证了地震数据转化的精确性,为后续地震数据处理解释的准确性做好铺垫。

英文摘要：

On the basis of In-depth study of the structure of SEGY seismic data files and the coding of IBM PC workstation platforms,this paper tracked the whole process of code exchange of the seismic data from SEGY format to the IBM PC workstation,found and solved the precision loss of the transformation,ensured the accuracy of transformation of seismic data,and paved the way for accuracy of further seismic data processing.

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期刊信息
  • 《宁夏工程技术》
  • 主管单位:宁夏回族自治区教育厅
  • 主办单位:宁夏大学
  • 主编：田军仓
  • 地址：宁夏银川西夏区贺兰山西路489号
  • 邮编：750021
  • 邮箱：xuebaoe@nxu.edu.cn
  • 电话：0951-2061708
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-7244
  • 国内统一刊号：ISSN：64-1047/N
  • 邮发代号:74-8
  • 获奖情况:
  • 2009年荣获宁夏回族自治区优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:2456