通过在已有研究的基础上,对家庭微电网结构和用户的用电行为进行分析,结合需求响应机制,根据用户的用电收支情况和舒适度要求,提出了用户参与需求响应的负荷优化运行策略。考虑到风光出力及环境温度预测数据存在较大的误差,利用场景分析技术对预测数据进行多场景处理,构建了家庭微电网负荷优化调度的多目标概率模型,应用改进粒子群算法对优化模型进行求解,得出最优的设备运行方式,算例验证了所提模型策略的合理性。
This paper proposes a user involvement load optimal operation strategy based on demand response.First,using the scenario analysis technology to analysis renewable generation predict data,Then,build the probability model of residential micro power grid load optimal dispatch.Last,the model is solved by using improved particle swarm algorithm.Numerical example verified the rationality of the proposed strategy.