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时滞均值回复θ过程及其数值解的收敛性
  • ISSN号:0254-7791
  • 期刊名称:《计算数学》
  • 时间:0
  • 分类:O175.1[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]东华大学应用数学系,上海200051
  • 相关基金:国家自然科学基金(11071037,60974030)资助项目
中文摘要:

时滞均值回复θ过程用于描述受时间延迟影响的利率、波动率等金融特征,本文利用随机时滞微分方程理论证明了过程在1/2≤θ〈1情况时解的存在唯一性和非负性.由于表示该过程的随机时滞微分方程没有显示解,所以数值近似解是研究过程的重要的方法,本文证明了时滞均值回复θ过程Euler-Maruyama数值解的p(p≥2)阶矩意义上的强收敛性.

英文摘要:

The mean-reverting θ process with delay is used as a model for interest rates and volatility as well as other financial quantities which are past level dependent. For 1/2 ≤ θ〈 1, we prove the model has an unique nonnegative solution. Since the corresponding stochastic delay differential equation has no explicit solution, it is very important to study numerical meth- ods for the solution approximations. We prove the strong convergence of Euler-Maruyama approximate solution in sense of p-th moment(p ≥ 2).

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期刊信息
  • 《计算数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:周爱辉
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:010-62555115
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-7791
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2125/O1
  • 邮发代号:2-521
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4140