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基于神经网络的软测量在隔离型换热节能系统中的应用
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:现代电子技术
  • 时间:0
  • 页码:150-152+159
  • 分类:TK223.7[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP271.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京工业大学,北京100124
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60974133)
  • 相关项目:基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究
中文摘要:

隔离型换热节能系统的模型研究对系统优化有着现实意义。在对系统结构介绍的基础上,建立了系统的稳态机理模型。针对系统模型中的关键参数难以测量的问题,提出采用基于RBF神经网络的软测量方法加以解决,并利用现场数据进行了实验研究。结果表明,所提方法是可行、有效的。

英文摘要:

The research on the model of heat pipe heat exchange system has practical significance to system optimization.Based on introducing the system structure,the steady state mechanism model is built.Aiming at the problem that key para-meter is difficult to be measured in system model,the soft measurement method based on RBF neural network is proposed.Then,using practical data in field,testing research is carried out.The conclusion shows that the method is feasible and valid.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245