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基于H.264视频编码的运动估计算法研究
  • ISSN号:1000-0801
  • 期刊名称:《电信科学》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学移动通信国家重点实验室,南京210096, [2]沈阳航空航天大学电子信息工程学院,沈阳110136
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61171081),江苏省博士后基金资助项目(No.1101077C)
中文摘要:

运动估计是视频编码中最重要且最耗时的一部分,它占用整个视频编码60%~80%的时间。研究高效的、快速的运动估计算法是目前视频压缩技术中的重要研究课题。基于H.264视频编码标准,选择x264作为测试编码器,分析了x264的4种运动估计算法,通过加入非对称小菱形搜索,降低搜索点数,部分算法优化,对非对称十字型多层次六边形格点搜索算法(UMHexagonS)进行了改进,提高了运动估计算法效率。提出了非对称十字型多层次八边形格点搜索(x264_ME_UMO)算法。通过对各种视频序列的测试表明,在基本保持原有编码性能和图像质量的情况下,优化后的算法编码速度平均提高了约17%,能更好地满足实际应用的需求。

英文摘要:

Motion estimation is the most important and time consuming part of H.264 video coding standard,it takes about 60% -80%of encoding time. Study on high performance, fast motion estimation in video compression technology now is an important research topic. Based on the H.264 video coding standard, select x264 as the test code, the paper has analyzed the x264 four kinds of movement estimate algorithm, through joins the asymmetrical small diamond search, reduces the search points, the partial algorithms optimize, has made the improvement to asymmetrical cruciform multi-level hexagon grid point search algorithm (UMHexagonS), enhances the movement estimate algorithm efficiency, proposes the asymmetrical cruciform multi-level octagon grid point search algorithm (x264 ME UMO). Testing with a variety of video sequences proves that, remained of the original coding performance and image quality and the encoding speed average increase of about 17%, to better meet the needs of practical application.

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期刊论文 45 会议论文 33 获奖 4
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期刊信息
  • 《电信科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会 人民邮电出版社
  • 主编:韦乐平
  • 地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:dxkx@ptpress.com.cn
  • 电话:010-81055443
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0801
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2103/TN
  • 邮发代号:2-397
  • 获奖情况:
  • 获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖(1997年),获中国科协优秀科技期刊二等奖(1997年),在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技...,国家新闻出版总署将《电信科学》列为“中国期刊方...,获第三届中国科技优秀科技期刊奖三等奖(2002年),在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,在第六次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,2008年再次入选《中文核心期刊要目总览》,2009年入选中国科技论文统计
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12435