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基于多视觉特征获取与信息融合的焊道识别方法
  • ISSN号:0253-360X
  • 期刊名称:《焊接学报》
  • 时间:0
  • 分类:TG409[金属学及工艺—焊接]
  • 作者机构:[1]清华大学先进成形制造教育部重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50875145)
中文摘要:

焊接过程的复杂性与对象的多样性对焊缝视觉识别与跟踪提出了较高要求,依靠单一特征难以保证识别算法的稳定性与可靠性.文中提出了基于置信度加权的信息融合方法,对获得的不同光照条件下的同视场图像分别进行结构光条形状特征与灰度特征的提取,并分别根据两者的结果进行焊缝边缘的识别,将结果表示为位置的概率密度与置信度的形式,采用置信度加权的方法对概率密度进行叠加,得到融合结果,并针对算例进行了融合算法的验证.结果表明,算法能够实现稳定准确的焊缝边缘识别.

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编:王亚
  • 地址:哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编:150028
  • 邮箱:hjxbbjb@126.com
  • 电话:0451-86323218
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-360X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15422