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计量经济学方法之时间序列分析
  • 期刊名称:技术经济
  • 时间:0
  • 页码:51-57
  • 语言:中文
  • 分类:F064.1[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构:[1]北京大学光华管理学院,北京100871, [2]武汉大学经济与管理学院,武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资项目(70771083;70801046)
  • 相关项目:基于期望收益率时变性和背景风险的战略资产配置理论研究
中文摘要:

本文介绍了一元时间序列分析中常用的AR、MA、ARMA和ARIMA等经典模型,分析了这几个经典模型的理论要点以及单位根检验的方法和程序,总结了时间序列分析在预测等方面的优势及其在复杂科学管理中的应用,并以我国一月期国债回购利率和上证180月收益率为分析对象,介绍了一元线性回归分析的基本步骤。

英文摘要:

This paper introduces some classic models of univariate time series analysis including AR,MA,ARMA and ARIMA,analyzes theoretical essentials of these models and methods and steps of unit root test,summarizes advantages in forecast and applications in complexity science management of time series analysis,introduces basic steps of univariate time series analysis by analyzing one-month repo rate of national bond and return rate of SH180 index.

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