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面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：测绘通报
  • 时间：2014.10.25
  • 页码：23-28
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116, [2]中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011, [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101
  • 相关基金：国家自然科学基金（41201460;41101041;61074132）;国际科技合作项目（2010DFA92720）;水利部公益性行业科研专项（201201092）
  • 相关项目：亚洲中部干旱区湿地遥感制图与时空变化过程研究
作者： 朱长明|李均力|张新|骆剑承|
关键词： 湿地信息, 高分辨率遥感, 自动监测, 面向对象
中文摘要：

因湿地的类型多样和光谱特征的不确定性,其在高分辨率遥感影像上可人工目视解译,却难以自动化判读.本文在面向对象技术支持下,提出多特征融合的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取.该方法首先通过面向对象分割技术转像元为基元,实现光谱相似像元的聚类;然后分析湿地景观格局依存关系和不同类型湿地提取的难易程度,确定提取的先后顺序;再挖掘不同类型湿地的地物光谱、空间形态、空间分布和空间关系等多种属性特征;最后通过分层分类、由易到难构建规则集,逐层融入空间知识,实现高分辨率遥感影像湿地信息自动监测.试验通过高空间分辨率卫星数据对玛纳斯国家湿地公园区进行遥感监测,结果表明,该方法能够快速实现区域范围内湿地信息的自动识别和快速提取,总体分类精度达到了87.5％,Kappa系数超过0.83,基本满足应用的需求,可为应用提供技术参考.

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898