位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Method research on information fusion of reciprocating machinery fault diagnose
  • ISSN号：1660-9336
  • 期刊名称：Applied Mechanics and Materials
  • 时间：2013.7.20
  • 页码：743-745
  • 相关项目：往复机械故障诊断的多元信息融合裕度函数和参数化模型研究
作者： Wang, Li Yong|Li, Le|Li, Yang Long|
同期刊论文项目
往复机械故障诊断的多元信息融合裕度函数和参数化模型研究
期刊论文 16 会议论文 6 专利 2
同项目期刊论文
Research on fault prediction method faced to internal combustion engine group based on IOT
Trend prediction method of running stability deterioration faced to wind turbine group
基于嵌入式技术的往复机械数据采集系统开发
Architecture and function modeling research on fusion diagnosis of reciprocating engineering fault
基于模糊动态神经网络的点火系统故障诊断
往复发动机气缸压力故障阈值制定方法研究
Application of the state deterioration evolution based on bi-spectrum in wind turbine
内燃机气缸压力故障阈值制定方法研究
往复机械故障诊断转速测量硬件电路设计
基于LabVIEW的往复机械故障诊断测试系统开发
多传感器信号模拟箱设计
基于振动时频域特征的气门间隙故障诊断
基于信息熵改进PCA的往复压缩机融合故障敏感特征提取
Weak characteristic information extraction from early fault of wind turbine generator gearboxKeywords wind turbine generator gearbox, B-singular value decomposition, local mean decomposition, weak characteristic information extraction, early fault warning